Minggu, 05 Januari 2020



Kelompok 28
Memahami pola spasial kejahatan perkotaan: perspektif negara berkembang

Abstrak
Ringkasan
Banyak penelitian analisis spasial yang dipublikasikan tentang kejahatan hingga saat ini difokuskan pada kota-kota Eropa-Amerika. Makalah ini mencoba untuk memberikan wawasan tentang bagaimana kita dapat lebih memahami pola spasial kejahatan dalam pengaturan khas negara berkembang. Data diperoleh melalui pemetaan lapangan yang luas, inventarisasi lingkungan blok (BEI) dan survei viktimisasi kejahatan untuk menghasilkan database GIS di wilayah studi. Peta tematik grid (GTM) untuk jenis kejahatan yang berbeda diproduksi untuk analisis visual, yang menunjukkan, seperti yang diamati dalam banyak studi Eropa-Amerika, kelompok kejahatan secara geografis.

Latar Belakang
Wilayah perkotaan di negara-negara seperti Nigeria sering berkembang dengan sedikit atau tanpa perencanaan terpusat dan mungkin memiliki fitur yang jauh lebih tidak lazim atau bahkan tidak ada di kota-kota khas Eropa-Amerika. Wilayah studi penelitian ini yaitu Kabupaten Badarawa-Malali, adalah sebuah distrik perkotaan di Kaduna ibu kota negara bagian Kaduna yang juga berfungsi sebagai ibu kota regional. Utara Nigeria. Kota ini merupakan pusat politik, transportasi dan perdagangan yang penting dan menampung populasi yang beragam dalam hal kelas sosial ekonomi dan rasial. Pengaturan fisik kota adalah pemukiman campuran - formal dengan perencanaan fisik gaya barat dan pemukiman informal yang biasanya muncul dengan sedikit atau tanpa perencanaan terpusat. Kaduna memiliki perkiraan populasi 1,14 juta orang dan mencakup total luas tanah sekitar 250 km2 menjadikan kepadatan populasi sekitar 4.560 Orang / km2
Gambar 1
Kaduna Metropolis

Distrik Kota Badarawa-Malali
Badarawa-MalaliBadarawa-Malala memiliki populasi 96.540 orang (MLCN, 2010), yang mewakili 8,4% dari total populasi Kaduna. bagian-bagian penting dari kabupaten ini tampaknya padat penduduk. Ini adalah permukiman informal, ditandai dengan tata ruang plot yang tidak teratur dengan jalan-jalan sempit yang sebagian besar tidak diaspal. Bagian lain dari kabupaten ini, pemukiman formal, adalah daerah dengan kepadatan rendah dan sedang yang jalanannya lebar dan sebagian besar diaspal dengan plot berukuran biasa yang disejajarkan dan diatur dengan baik di blok jalan besar.
Gambar 2
Gambar satelit dengan batas Badarawa-Malali

Data dan Metode
Penelitian ini memperoleh data primer menggunakan tiga metode.
· Latihan pemetaan - kerja lapangan dilakukan untuk memetakan area studi menggunakan peta kertas yang dihasilkan dari gambar satelit resolusi tinggi
·  Inventarisasi Lingkungan Blok (BEI) (lihat Perkins et al., 1990) digunakan untuk memperoleh data tentang kondisi lingkungan binaan.
·   Survei rumah tangga dan viktimisasi kejahatan digunakan untuk memperoleh data tentang insiden kejahatan dan sejumlah variabel demografis lainnya. 

Analisis
teknik Grid Thematic Mapping (GTM) dipertimbangkan pada tahap ini dalam membuat peta hotspot kejahatan menggunakan sel-grid. ukuran 55m persegi. Sejumlah insiden yang dilaporkan dalam setiap sel-grid diambil untuk masing-masing dari enam jenis kejahatan dan peta hotspot diproduksi.










                                                                                        Gambar 3
Peta hotspot kejahatan di Kabupaten Badarawa-Malali.

analisis visual dari peta-peta ini (lihat Gambar 3: a - f) menunjukkan bahwa, kejahatan cenderung terkonsentrasi di sel-sel jaringan tertentu tetapi tidak pada orang lain dan berbagai jenis kejahatan menunjukkan pola spasial yang berbeda. Ini sesuai dengan pengetahuan umum yang ada tentang pola spasial kejahatan perkotaan.

Diskusi dan pekerjaan di masa depan
Mengetahui lokasi pasti di mana kejahatan terjadi adalah titik awal untuk mengidentifikasi hotspot. Studi ini tidak hanya mendapatkan lokasi insiden kejahatan; telah menghasilkan database GIS yang menautkannya dengan atribut terkait dari tempat-tempat tersebut. Prosesnya memakan waktu dan membutuhkan kombinasi pekerjaan lapangan yang luas, melibatkan beberapa enumerator terlatih, dan beberapa perhitungan SIG intensif.
Meskipun, analisis visual pendahuluan menunjukkan bahwa beberapa tempat memiliki insiden kejahatan tinggi sementara yang lain tidak, makalah ini tidak dimaksudkan untuk memberikan kesimpulan bahwa cluster kejahatan berada di ruang angkasa dalam pengaturan khas negara berkembang

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

Kelompok 31 Meningkatkan Kemampuan Model CA-markov Terintegrasi Mensimulasikan Tren Pertumbuhan Perkotaan Spatio-temporal Menggu...