Reveiw Jurnal "Kekeringan di Bangladesh : Menilai, Menganalisis dan Pemetaan Bahaya menggunakan SPI, GIS dan Data Curah Hujan Bulanan"

Abstrak

   Kekeringan merupakan fenomena alam yang berulang dan kompleks yang merupakan kondisi cuaca kering, bersama dengan curah hujan yang tidak memadai. Hal ini terjadi ketika tingkat penguapan dan transpirasi melampaui tingkat curah hujan untuk periode waktu tertentu di area. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah untuk menilai dan spasial menganalisis karakteristik kekeringan di Bangladesh berdasarkan bulanan curah hujan data dan SPI. Indeks tingkat kekeringan di hitung dengan proses hirarki analisis (AHP) dan berbobot beberapa metode dengan bantuan sistem informasi geografis (GIS) untuk kuantitatif mengidentifikasi bahaya kekeringan dan daerah yang paling rentan terhadap kekeringan.

Pendahuluan

Gambar. 1 Lokasi stasiun cuaca di Bangladesh yang digunakan dalam penelitian ini.

Bangladesh terletak di Asia Selatan dan geografis terletak antara 20L34⁰-26L38⁰N lintang dan 88L01⁰- 92L41⁰E bujur (Gambar. 1) Dengan luas 144.000 km² . Iklim Bangladesh pada dasarnya dipengaruhi oleh monsun, pra-monsun dan pasca-monsoon sirkulasi (Rashid1991). Secara umum, tiga musim iklim dapat dibedakan dalam negeri: kering dan musim dingin ringan (post-monsoon) yang berlangsung dari bulan November sampai Februari, musim panas atau pra-monsun dari Maret sampai Mei dan musim panas lembab atau monsoon (hujan) diamati dari bulan Juni sampai Oktober. Data historis menggambarkan bahwa suhu rata-rata Bangladesh adalah sekitar 25,75 LC (dengan berbagai 18,85-28,75 LC). Mean minimum dan rata-rata maksimum suhu 21,18 LC (bervariasi 12,5-25,7 LC) dan 30,33 LC (bervariasi 25,2-33,2 LC), masing-masing (Gambar.2).     Musiman, musim panas adalah musim terpanas di Bangladesh; April dan Mei adalah bulan-bulan terpanas (suhu maksimum yang terdaftar 45,1 LC pada 19 Mei tahun 1972 di Rajshahi) di musim ini (Gambar.2).

         Gambar.2 Suhu rata-rata jangka panjang dan curah hujan dari Bangladesh. Sumber data Bangladesh Departemen Meteorologi, Agargaon, Dhaka, Bangladesh, 2013 (BMD2013)

Metodologi

        Menghitung SPI dengan memasang distribusi gamma seperti yang telah ditemukan agar sesuai dengan distribusi curah hujan cukup baik (Thom1966). Kemudian, nilai dinormalisasi diubah kembali ke distribusi normal dengan mean nol dan varians dari satu (Edwards dan McKee1997). Skala waktu 6 bulan dianggap SPI menghitung untuk skala waktu yang singkat-dan menengah mulai dari November hingga April, yang merupakan periode kering di Bangladesh. 3 bulan SPI dihitung Januari (menggunakan November, Desember dan Januari curah hujan) dan April (menggunakan Februari, Maret dan April curah hujan) dan SPI 6 bulan untuk bulan April (menggunakan November curah hujan April). Untuk menghasilkan peta bahaya kekeringan, proses hierarki analitik (AHP), metode jumlah terbobot dan kekeringan terjadi pada skala waktu yang berbeda dengan tingkat kekeringan yang digunakan dan indeks bahaya kekeringan terpadu (DHI) dihitung. Dalam prosesnya, bobot ditugaskan pertama oleh AHP untuk kekeringan sedang, berat dan ekstrim, dan kemudian, beratnya dikalikan dengan kemarau untuk setiap stasiun pengamatan dan setiap skala waktu. AHP adalah teori matematika tentang nilai, alasan dan penilaian, berdasarkan skala rasio untuk analisis berbagai masalah pengambilan keputusan (Saaty 2001). AHP didasarkan pada perbandingan berpasangan elemen dalam hierarki keputusan sehubungan dengan elemen induk di tingkat hierarki yang lebih tinggi berikutnya (elemen tingkat lebih rendah).

Hasil

Gambar. 4 Pola spasial SPI di Bangladesh (tahun-tahun kekeringan utama yang dipilih): Januari 3 , April 3, dan April 6

Dari distribusi spasial 3 bulan SPI untuk Januari (NDJ), dapat dilihat bahwa di antara tahun-tahun kekeringan utama, pada tahun 1972, 1974, 1981, 1982 dan 2006, sebagian besar wilayah negara tersebut berada di bawah SPI negatif (Gbr. 4a).

Pada tahun 1999 karena sebagian besar negara tersebut memiliki SPI di bawah -2,0 (Gambar 4b), menunjukkan bahwa kekeringan bervariasi secara spasial dan temporal. Selain itu, sebagian besar wilayah negara dalam nilai SPI 3 bulan untuk April 2006 memiliki nilai SPI di bawah -2,0. Pada tahun 2010, SPI sebagian besar di bawah -2,0 di bagian barat laut dan barat daya (Gbr. 4b).

pola spasial SPI dalam waktu yang lebih lama (SPI-6 April) menunjukkan bahwa SPI \ -2.0 di bagian barat daya pada tahun 1972 dan utara, timur laut, timur dan sampai batas tertentu selatan bagian negara pada tahun 1974 dan 1982 (Gbr. 4c). Pada tahun 2006, SPI adalah \ -2.0 di sebagian besar negara, dan di beberapa tempat SPI turun ke -3.0 (Gbr. 4c).

Dari temuan di atas, beberapa fitur penting dari kekeringan di Bangladesh dapat diringkas. Dengan menggunakan SPI (langkah waktu berbeda) dan 40 tahun data curah hujan historis secara keseluruhan, sepuluh tahun yang paling terkena dampak kekeringan (1972, 1978, 1981, 1982, 1995, 1997, 1999, 2004, 2006 dan 2010) diidentifikasi, dengan Tahun 1999 dan 2006 menjadi tahun kekeringan ekstrem sejak 1971. SPI spasial lebih lanjut menyoroti bahwa tahun 1972, 1978, 1982, 1995, 1999 dan 2006 adalah tahun-tahun kekeringan terburuk ketika wilayah maksimum negara itu mengalami kekeringan pada salah satu skala waktu atau semuanya. Dengan demikian, temuan mengungkapkan bahwa SPI dapat berhasil diterapkan untuk mengidentifikasi kekeringan meteorologis di daerah dengan curah hujan historis. Di sisi lain, dinamika kekeringan menunjukkan bahwa kekeringan cuaca-rologis dapat tetap sama atau menurun di Bangladesh selama periode penelitian; namun, dalam dua dekade terakhir, terjadi kekeringan yang lebih parah dan ekstrem. Dapat dikatakan bahwa keadaan ini adalah hasil dari perubahan iklim dan pemanasan di negara ini dan juga di seluruh dunia (Rahman dan Lateh 2015, 2016).

Kesimpulan

Studi ini merupakan upaya untuk menilai dan menganalisis kekeringan meteorologi di Bangladesh bersama dengan SPI, GIS dan data curah hujan deret waktu (1971-2010) dari 34 stasiun pengamatan meteorologi. Menggunakan teknik SPI dan GIS, dimana SPI dan GIS dapat diterapkan dengan sukses untuk mengidentifikasi kekeringan meteorologis secara spasial dan pemantauan kekeringan di negara ini di masa depan. Aspek penting lain dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi zona bahaya kekeringan berdasarkan dinamika kekeringan selama periode pengamatan 1971-2010. Studi ini menunjukkan metode sederhana namun efektif untuk perhitungan DHI secara kuantitatif. Peta DHI yang dihasilkan dapat digunakan untuk menggambarkan zona bahaya kekeringan secara geografis.

Peta bahaya juga dapat menjadi alat penting di daerah rawan kekeringan karena peta ini menjelaskan dan menampilkan distribusi bahaya kekeringan dan daerah yang kemungkinan akan terkena dampak dengan besaran yang berbeda. Selain itu, berdasarkan kejadian kekeringan, keparahan, pola spasial dan zonasi bahaya, akan mungkin untuk merumuskan strategi manajemen yang tepat dan perencanaan untuk mengelola kekeringan secara efektif. Sekilas, penelitian ini mengungkapkan bahwa sejak 1971, Bangladesh mengalami sepuluh tinggi tahun yang terkena dampak kekeringan dan dalam dua dekade terakhir, terjadinya kekeringan yang parah dan ekstrim telah meningkat.

Dampak kekeringan luar biasa di Bangladesh, terutama karena sektor pertanian dan airnya adalah dua sektor yang paling terkena dampak. Karenanya, praktik pertanian, pemanenan air permukaan dan penggunaan air tanah secara optimal perlu dimasukkan ke dalam kebijakan dan program mitigasi untuk memerangi dampak kekeringan di masa depan, terutama di zona bahaya tinggi dan sangat tinggi. Karena studi ini terlibat dalam penilaian, pemantauan dan zona bahaya kekeringan, diharapkan bahwa ini akan menjadi panduan yang berguna untuk memahami karakteristik kekeringan dan membantu merumuskan strategi manajemen yang komprehensif untuk mengatasi masalah kekeringan secara efektif di Bangladesh.