Abstrak
Urban sprawl (AS), didorong oleh pertumbuhan populasi
yang cepat menyebabkan penyusutan lahan pertanian yang produktif dan hutan yang
masih asli di daerah pinggiran kota dan, sebaliknya, merugikan mempengaruhi
penyediaan layanan ekosistem. Kuantifikasi AS dengan demikian penting untuk
efektif perencanaan kota dan manajemen lingkungan. Seperti banyak kota besar
yang berkembang pesat negara, Chennai, ibukota Tamilnadu dan salah satu pusat bisnis
di India, telah mengalami luas AS dipicu oleh penggandaan total populasi selama
tiga ndust terakhir.
Pendahuluan
Peningkatan populasi manusia secara global yang cepat
telah memicu perpindahan penduduk miskin pedesaan kota-kota untuk standar
kehidupan, ndustryn, dan pendapatan yang lebih baik [1] Pada 2030 populasi
dunia adalah diperkirakan akan meningkat 72% dengan kenaikan 175% di daerah
perkotaan (> 100.000 penduduk) [2] Si migranmasyarakat miskin pedesaan
sering melanggar batas pinggiran kota yang murah [3,4] dan, akibatnya,
kota-kota berkembang untuk mengakomodasi imigran serta menciptakan lapangan
kerja dengan intensifikasi ndustry [4] Ini akhirnya mengarah ke urban sprawl
(AS) dan perkembangan yang tidak merata, melalui konversi tanah pinggiran kota
ke pemukiman yang dibangun.
Wilayah Studi
Chennai adalah ibu kota negara bagian Tamilnadu,
India, dan pintu gerbang India selatan (Gambar 1). Lokasi geografis Chennai
mencakup antara 13,04◦ N 80.17◦E dengan ketinggian antara 6 m dan 60 m di atas
permukaan laut rata-rata. Ini mencakup area seluas sekitar 42.600 ha [16] Ini
keempat India kota terbesar, dengan total populasi 8.233.084 menurut sensus
India 2011.
Material dan Metode
Menggunakan gambar Landsat Thematic Mapper ™ dan
Enhanced Thematic Mapper (ETM +) dengan aResolusi spasial 30 m yang mencakup
adegan temporal dari 1991, 2003, dan 2016 (Tabel 1). Gambarsecara bebas diunduh
dari portal Survei Geologi Amerika Serikat [USGS] [41] di GeoTIFFformat dan
georeferensi menggunakan World Geodetic System (WGS) 1984 sistem referensi
koordinat.Data awalnya dikoreksi secara geografis dan diperbaiki, dan dipangkas
ke area studi (Gambar 1). Fotopra-pemrosesan dilakukan menggunakan paket
perangkat lunak Environment for Visualizing Images (ENVI)(Versi 5.1).
Hasil dan Diskusi
 |
Gambar 1
Luas dan Pola US di
Chennai antara 1991 dan 2016
|
Ubah Level US di Chennai
 |
Gambar 2
Luas dan Tingkat
Prediksi untuk 2027
|
Tidak ada komentar:
Posting Komentar