Review Jurnal "Pemukiman dan Perencanaan Tata Ruang Berbasis Pemodelan Dinamika Urban Urban Bhopal, India"

Abstrak

Urbanisasi melibatkan transformasi ekonomi agraria tradisional menjadi ekonomi perkotaan yang didominasi oleh industri dan kegiatan komersial lainnya. Studi kami berfokus pada proses urbanisasi di Bhopal (India), kota Tier I yang menonjol, selama empat dekade terakhir dan visualisasi pertumbuhan masa depan pada tahun 2018 dan 2022 dengan pemahaman tentang dinamika morfologi perkotaan melalui analisis spasial time-series (dari 1977-2014) data penginderaan jauh dengan metrik spasial, gradien densitas dan Markov - Cellular automata.

Simulasi ABM menangkap kenyataan lebih efektif dan memberikan fleksibilitas untuk jumlah dan karakteristik yang bervariasi berdasarkan kedekatan berbagai fasilitas yang menghasilkan kemungkinan permukaan yang dipengaruhi oleh berbagai agen, yang mengindikasikan pembangunan perkotaan. Simulasi pertumbuhan kota berdasarkan ABM dapat membantu perencanaan infrastruktur dan fasilitas dasar dan mendukung pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan.

Pendahuluan

Urbanisasi adalah bentuk pertumbuhan permukaan beraspal dalam menanggapi kekuatan teknologi, ekonomi, sosial, dan politik dan geografi fisik suatu daerah. Peningkatan populasi manusia ditambah dengan peningkatan kegiatan ekonomi sering mengarah pada pengembangan lebih lanjut kota dan aglomerasi perkotaan, dan wilayah agraris yang dominan berkembang menjadi daerah yang dominan secara industri. Ini telah memberikan dorongan untuk penyebaran kota menuju pinggiran atau urban sprawl mereka. Sprawl sering terjadi di pinggiran kota, menghasilkan perkembangan radial daerah perkotaan, atau sepanjang infrastruktur transportasi utama, yang mengakibatkan perkembangan memanjang bentuk perkotaan, yang telah diselidiki di negara-negara maju (Batty et al., 1999 ; Huang et al., 2007) dan di negara berkembang seperti Cina dan India. Ciscel (2001) meneliti sprawl memvisualisasikan dan mengukur tiga komponen utama untuk penyebabnya: pekerjaan, bisnis dan perumahan dan biaya modal infrastruktur pemerintah.

Penyebaran perkotaan juga ditangkap secara tidak langsung melalui indikator sosial ekonomi seperti pertumbuhan penduduk, kesempatan kerja, jumlah perusahaan komersial, dll. Namun demikian, teknik ini tidak dapat secara efektif mengidentifikasi dampak urban sprawl dalam konteks spasial. Dalam konteks ini, ketersediaan data spasial secara berkala melalui sensor jarak jauh yang ditularkan melalui ruang membantu dalam menginventarisasi, memetakan, dan memantau perubahan penggunaan lahan secara efektif. Galster et al. (2001) telah mengukur penyebaran sebelumnya menggunakan parameter seperti kepadatan, kontinuitas, konsentrasi, pengelompokan, sentralitas, nukliritas, kedekatan dan penggunaan campuran.

Area Studi

Bhopal, juga dikenal sebagai Kota Danau, adalah ibu kota negara bagian India Madhya Pradesh dan kantor pusat administrasi distrik Bhopal dan merupakan kota17ke terbesar di India. Bhopal memiliki ketinggian rata-rata 1400 kaki, dengan iklim mulai dari 27oC hingga 40oC. Ia memiliki curah hujan tahunan rata-rata 1.140 mm. Pertumbuhan tahunan Madhya Pradesh adalah salah satu yang tertinggi di negara ini karena Produk Domestik Bruto negara bagian adalah 11,68% pada 2014-2015. Terletak di bagian tengah India dan terletak di antara garis lintang 23 ° 07 'hingga 23 ° 54' N, bujur 77 ° 12 'hingga 77 ° 40' E. Bhopal Municipal Corporation adalah badan sipil perkotaan yang bertanggung jawab atas kebutuhan pembangunan kota dan otoritas pembangunan kota Bhopal mengawasi kebutuhan perkotaan. Korporasi kota Bhopal mencakup 285,88 km2 dan dibagi menjadi 85 bangsal. Populasi kota Bhopal adalah 2,3 juta (Sensus India, 2011) dan termasuk 10 km penyangga, populasi mencapai 2,9 juta.

Metodologi

Gradient Analysis - pembagian zona menjadi lingkaran konsentris. Setiap zona dibagi ke dalam Analisis ini adalah proses 5 langkah seperti yang ditunjukkan dalam lingkaran konsentris jari-jari 1 km radius angka, yaitu:

1. Pra – pemrosesan
2. Analisis penggunaan lahan
3. Zone-wise gradient analysis.
4. Gradient Analysis - pembagian zona menjadi lingkaran konsentris.
5. Karakterisasi Sprawl menggunakan Lansekap data penginderaan jauh (data Landsat) telah dilakukan.

Pemodelan dinamika perkotaan menggunakan automata seluler

Rantai Markov didasarkan pada fenomena acak dengan perubahan masa lalu (yang mempengaruhi masa depan hingga saat ini). "Waktu" dapat diskrit (yaitu bilangan bulat), kontinu (yaitu bilangan real), atau, lebih umum, himpunan yang dipesan secara total. Asumsi dasar dalam model adalah bahwa, yang kemudian dibandingkan dengan peta penggunaan lahan aktual, menyatakan di beberapa titik di masa depan (t + 1) dapat menjadi  dan indeks kappa. Model yang dikalibrasi dapat ditentukan sebagai fungsi dari kondisi saat ini (t). Ruang yang digunakan untuk prediksi tata ruang perkotaan di masa depan dianggap sebagai diskrit dan berubah sebagaistokastik Pola. proses terutama berdasarkan probabilitas. Dirumuskan secara matematis sebagai Pemodelan Berbasis Agen.

Hasil

Hasil menyatakan lingkungan sekitar sel dan secara spasial eksplisit. Komponen utama dari CA adalah Analisis penggunaan lahan. aturan  Ini disebut sistem dinamik diskrit yang berarti Analisis data penginderaan jauh temporal mengungkapkan keadaan masing-masing sel pada waktu t + 1 ditentukan oleh peningkatan area terbangun sebesar 262% (dari 1977 hingga 1992), keadaan tetangganya. sel pada waktu t, mengarah ke 211% (dari 1992 hingga 2000), 250% (dari 2000 hingga 2010) aturan transisi. dan 149% (dari 2010 hingga 2014).

Pola Spasial Urbanisasi

1. Jumlah Patch
2. Total Ujung (TE)
3. Indeks Bentuk Normalisasi

CA Modelling (Validasi dan Prediksi)

Penggunaan lahan [LU] transisi dihitung untuk memprediksi penggunaan lahan untuk tahun 2014, dengan menggunakan rantai Markov berdasarkan LU 2000 dan 2010. CA heksagonal penyaring (5x5) digunakan untuk menghasilkan spasial eksplisit faktor kedekatan weightage untuk mengubah keadaan sel berdasarkan lingkungan. penggunaan lahan diprediksi tahun 2014 dibandingkan dengan penggunaan lahan aktual 2014 diklasifikasikan berdasarkan data penginderaan jauh dengan data lapangan. Hasil menunjukkan bahwa prediksi dan aktual penggunaan lahan yang sesuai dengan nilai kappa 0,83 dan akurasi keseluruhan menjadi 86%. Dengan pengetahuan 2000, 2010 dan 2014, LU diprediksi untuk 2018 dan 2022. Prediksi ini telah dilakukan mengingat badan air sebagai kendala dan diasumsikan tetap konstan atas semua frame waktu.

Kesimpulan

Penelitian ini telah berusaha untuk memahami perubahan LULC, tingkat ekspansi perkotaan dan urban sprawl di kota Bhopal, dihitung dengan mendefinisikan metrik penting (Kompleksitas, patchiness, Kepadatan dan penularan / penyebaran) dan pemodelan yang sama untuk prediksi masa depan. Penginderaan jauh dan GIS teknik telah digunakan untuk menunjukkan aplikasi mereka untuk pemantauan danpemodelan fenomena yang dinamis, seperti urbanisasi.

Pendekatan ABM mampu memperkirakan situs kemungkinan untuk perencanaan perkotaan yang melakukan sinkronisasi dengan skenario nyata. Simulasi berdasarkan agen dapat menangkap realitas lebih efektif karena memberikan kita fleksibilitas untuk bervariasi jumlah dan karakteristik berdasarkan kedekatan berbagai fasilitas menghasilkan permukaan probabilitas dipengaruhi oleh berbagai agen, menunjukkan pembangunan perkotaan. Hasil ABM jelas menunjukkan pertumbuhan di tempat-tempat yang berada di bawah pengaruh pertumbuhan agen ini dianggap.